知识库

1 工具
- 1.1 Codex
- 1.2 Claude Desktop
- 1.3 Claude Code
2 MCP
- 2.1 Claude Desktop
- 2.2 Claude Code
- 2.3 Codex
- 2.4 Cursor
- 2.5 ChatGPT
- 2.6 Junie
3 Rule
- 3.1 Claude Code
- 3.2 Codex
- 3.3 Cursor
- 3.4 Junie

工具

Codex

位置：~/.codex/config.toml

内容


model = "gpt-5"
model_reasoning_effort = "high"

# 执行工具时是否要求确认：never - 不要求；on-request - 沙箱内的操作不要求
approval_policy = "never"
#approval_policy = "on-request"

# 沙箱模式：workspace-write - 可在工作区内写；danger-full-access - 不使用沙箱
#sandbox_mode = "danger-full-access"
sandbox_mode = "workspace-write"

[sandbox_workspace_write]
# sandbox_mode = "workspace-write" 时是否允许访问网络
network_access = true

具体文档在 https://github.com/openai/codex/blob/main/codex-rs/config.md

Claude Desktop

位置：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

内容（主要为 MCP 配置）：


{
  "globalShortcut": "",
  "mcpServers": {
    ...
  },
  "isUsingBuiltInNodeForMcp": false
}

Claude Code

位置： ~/.claude/settings.json

内容：


{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  },
  "model": "opus",
  "statusLine": {
    "type": "command",
    "command": "bunx ccusage statusline",
    "padding": 0
  },
  "$schema": "https://json.schemastore.org/claude-code-settings.json"
}

位置： ~/.claude.json

内容：（主要是 MCP 配置）


{
  "mcpServers": {
    ...
  }
}

值得一提的是，Claude Code 哪怕是全局配置也可以存在于很多地方，具体可以参考 https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/settings

MCP

MCP 配置基本都是顶层一个 mcpServers key，然后用 Record<string, Config> 的形式声明对应 MCP 服务的配置


{
  "mcpServers": {
    "mui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mui/mcp@latest"
      ]
    },
    "convex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "convex@latest",
        "mcp",
        "start"
      ]
    },
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@upstash/context7-mcp"
      ]
    },
    "sentry": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sentry.dev/mcp"
    },
    "atlassian": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.atlassian.com/v1/sse",
      "headers": {}
    },
    "clickup": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hauptsache.net/clickup-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICKUP_API_KEY": "YOUR_KEY",
        "CLICKUP_TEAM_ID": "YOUR_ID"
      }
    }
  }
}

更多的 MCP 服务可以看 https://lobehub.com/mcp

MCP 基本有三种类型，包括 stdio, http 和 sse

stdio 形式是最早的，一般所有实现都支持；这个有的也叫「本地」模式
http 是现在官方最推荐的方案、 sse 方案官方已弃用；这两个一般统称「远程」模式

在配置时

对于 stdio 的形式，通常只指定 command args env 即可
对于 http 和 sse 形式，通常只指定 url headers 即可；部分实现要求指定 type 或 transport

Claude Desktop

对于 stdio 形式的 MCP 通过 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 文件配置

对于远程 MCP 则需要从 Settings → Connectors 添加

Claude Code

https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/mcp

Claude Code 支持多层级的 mcp 配置，包括用户层级（user）和项目（project / local）层级

它的 MCP 配置文件位于 ~/.claude.json 下（注意：不是在 ~/.claude/settings.json 下，网传的 ~/.claude/mcp_servers.json 也不生效）

如果是项目维度，则位于项目目录的 .claude/settings.json 和 .claude/settings.local.json 下

项目维度的 mcp 位置也可以位于 .mcp.json 文件中，在启动 Claude Code 时会让你确认是否加载项目所配置的 MCP 工具（这个确认信息会存储到 .claude/settings.local.json 中）

Claude Code 的 MCP 是可以利用 claude mcp 命令行修改的，不过注意这个的 scope（-s）默认是 local 即当前路径，可以利用 -s user 改成全局或 -s project 改成项目维度

-s user 和 -s local 都是修改 ~/.claude.json 的（只是改的层级不一样；user 是顶层直接改全局 mcpServers、local 是改的是项目配置 projects.{path}.mcpServers）
-s project 修改的是 .mcp.json

另外，可以利用 claude mcp add-from-claude-desktop 导入在 Claude Desktop 中配置的 MCP 服务

Codex

https://github.com/openai/codex/tree/main?tab=readme-ov-file#model-context-protocol-mcp

Codex 的 MCP 配置位于 ~/.codex/config.toml，格式是


[mcp_servers.mui]
command = "npx"
args = [ "-y", "@mui/mcp@latest" ]

[mcp_servers.convex]
command = "npx"
args = [ "-y", "convex@latest", "mcp", "start" ]

[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = [ "-y", "@upstash/context7-mcp" ]

即：采用 TOML 形式表述；顶层 key 是 mcp_servers 而不是 mcpServers；需要时可以利用 https://transform.tools/json-to-toml 简单转换后修改得到

Codex 目前只支持 stdio 类型 https://github.com/openai/codex/issues/2129